La búsqueda de IA de código abierto sensible supera a GPT-4O y perplejidad
Sentient, una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial respaldada por el Fundador de Fundadores de Peter Thiel, ha lanzado un marco de búsqueda de IA de código abierto que dice que supera a los principales competidores de código cerrado.
La compañía anunció el lanzamiento público de Open Deep Search (ODS) el 2 de abril, describiéndolo como una alternativa de alto rendimiento y amigable para los desarrolladores a plataformas como Perpleity AI y GPT-4O de OpenAI.
El ODS de Sentient tiene como objetivo empoderar a los desarrolladores con modelos de “IA leales” de código abierto, lo que Sentient dice que preserva la intención original de sus desarrolladores.
La tecnología de huellas dactilares de la firma permite a los desarrolladores proteger la propiedad intelectual mientras mantiene la apertura del modelo, con el objetivo de resolver el mayor problema de la IA de código abierto, los desafíos de monetizar un modelo sin centralización.
“La IA debe pertenecer a la comunidad, no controlada por corporaciones de código cerrado”, según Himanshu Tyagi, cofundador de Sensient y Professor en el Instituto de Ciencias de la India.
“Estamos construyendo, monetizando y entregando IA de código abierto con un principio clave en mente: singularidad en la inteligencia pero pluralidad en los casos de uso”, agregó.
“El desarrollo de código abierto garantiza el rendimiento y el control del usuario que los sistemas cerrados simplemente no pueden coincidir”.
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Los ODS de Sentient superan a ChatGPT, Perplejidad
Los ODS de Sentient obtuvieron una precisión del 75.3% en el punto de referencia “Frames”, que mide las capacidades de hecho, recuperación y razonamiento, utilizadas para responder “preguntas múltiples” complejas que requieren la integración de múltiples fuentes.
ODS superó el 50.5% de la vista previa de búsqueda de Search de Openai y el Sonar Rauleoring Pro, que obtuvo un 44.4%.
Para prevenir un sesgo potencial, Sentient aseguró que sus investigadores no tuvieron acceso a los conjuntos de pruebas de marcos durante el proceso de evaluación comparativa.
Dobby NFT Mint. Fuente: Sentient
“La verificación independiente solo se necesita para soluciones de código cerrado porque las soluciones de código abierto no tienen ningún incentivo para informar falsamente las evaluaciones”, dijo Tyagi, y agregó:
“Cualquier persona con una computadora puede ejecutar nuestro código, reproducir nuestros resultados y verificar si es correcto o no. Los números informados pueden reproducirse utilizando la sección Eval de Repo por cualquier persona y, por lo tanto, son verificables globalmente”.
El lanzamiento de ODS sigue el creciente interés en la plataforma de Sentient. La firma dijo que acumuló más de 1.8 millones de registros de la lista de espera en el período previo al lanzamiento.
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Un punto de inflexión para la IA de código abierto
El lanzamiento del nuevo marco de búsqueda de código abierto de Sentient se produce en medio de un punto de inflexión para el desarrollo de IA de código abierto.
“Estamos presenciando un cambio significativo a medida que las soluciones de IA de código abierto desafían cada vez más el dominio de código cerrado”, dijo Tyagi.
“Ejemplos como los avances de Deepseek en el razonamiento, las innovaciones de Manus con los agentes, y ahora nuestras propias contribuciones a ODS con marcos de búsqueda de IA avanzados resaltan este cambio”, agregó.
“Los modelos de código abierto pueden superar fácilmente a los gigantes de código cerrado con la arquitectura adecuada”, dijo Sewoong OH, investigador principal de Sentient y profesor en la Universidad de Washington. “Los resultados de estos puntos de referencia validan nuestra misión de crear un ecosistema abierto que beneficie a todos los constructores y usuarios de IA”.
El lanzamiento también se basa en el impulso anterior de Sentient. En febrero, la firma completó una de las campañas de acuñar NFT más grandes hasta la fecha, con más de 650,000 participantes ganando propiedad fraccional de sus modelos de IA.
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