Cómo construir un rastreador de cartera de cripto personalizado utilizando chatgpt

Control de llave

• Las herramientas de IA como ChatGPT pueden ayudar a los inversores cripto y experimentados a rastrear carteras con facilidad, liberar tiempo para otras actividades de inversión y hacer que el proceso sea más accesible.

• La definición de requisitos específicos, como qué criptomonedas rastrear y los puntos de datos deseados, es esencial para construir un rastreador de cartera efectivo adaptado a sus objetivos de inversión.

• Al combinar ChatGPT con datos de criptografía en tiempo real de API como CoinMarketCap, puede generar comentarios y análisis valiosos del mercado, proporcionando información más profunda en el rendimiento de su cartera. Desarrollo de características adicionales como alertas de precios, análisis de rendimiento y una interfaz fácil de usar puede hacer que su rastreador sea más funcional, lo que le ayuda a mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado y administrar sus inversiones cripopiadas de manera más efectiva.

Si eres un inversor de criptomonedas, ¡claramente tienes un fuerte apetito por el riesgo! Las carteras de criptomonedas implican muchas etapas inmersivas, desde la investigación de escritorio sobre la rentabilidad de las criptomonedas hasta el comercio de criptografía hasta el comercio hasta las regulaciones de monitoreo. Administrar una cartera de criptomonedas puede ser compleja y lento, incluso para inversores inteligentes.

Por el contrario, si eres un novato en el mundo de las criptomonedas y quieres prepararte para el éxito, puede desanimarse por la complejidad de todo.

La buena noticia es que la inteligencia artificial (IA) ofrece herramientas valiosas para la industria criptográfica, lo que le ayuda a simplificar el seguimiento y el análisis de la cartera cuando se aplica de manera efectiva.

Como inversor criptográfico experimentado, esto puede ayudar a liberar su valioso tiempo para concentrarse en otras actividades en su ciclo de vida de inversión. Si eres un nuevo inversor, AI puede ayudarte a dar ese primer paso más importante. Siga leyendo para ver cómo AI, y específicamente, ChatGPT, puede ayudarlo a construir un rastreador de cartera personalizado.

Para empezar, ¿qué es?

Averigüemos.

¿Qué es chatgpt?

ChatGPT es un modelo de IA conversacional que puede entregar varias tareas utilizando indicaciones definidas por el usuario, incluida la recuperación de datos, el análisis y las visualizaciones.

El GPT significa “transformador generativo previamente entrenado”, que hace referencia al hecho de que es un modelo de lenguaje grande ampliamente capacitado en grandes cantidades de texto de diversas fuentes en Internet y diseñado para comprender el contexto y ofrecer resultados procesables para los usuarios finales.

La inteligencia de ChatGPT lo convierte en un recurso poderoso para construir un rastreador de cartera de criptografía específicamente dirigido a su perfil y objetivos de inversión.

Aprendamos cómo crear un rastreador de cartera personalizado con ChatGPT.

Paso 1: Defina sus requisitos

A pesar de los detalles técnicos, es crucial definir primero lo que espera de su rastreador de cartera de cripto. Por ejemplo, considere las siguientes preguntas:

• ¿Qué criptomonedas rastrearás?

• ¿Cuál es su enfoque de inversión? ¿Está buscando activamente comerciar criptomonedas o está buscando “comprarlas y mantenerlas a largo plazo?

• ¿Cuáles son los puntos de datos que necesita para compilar para el rastreador? Estos pueden incluir, entre otras, el precio, la capitalización de mercado, el volumen e incluso los resúmenes de noticias de la web que podrían alterar materialmente sus decisiones de inversión.

• ¿Qué necesitas exactamente que el rastreador te entregue? ¿Actualizaciones en tiempo real? Resúmenes periódicos? ¿Quizás una combinación de ambos?

• ¿Cómo quieres que se vea la salida? Alertas, análisis de rendimiento, datos históricos o algo más?

Una vez que tenga una comprensión clara de sus requisitos, puede pasar a los siguientes pasos. Es la mejor práctica escribir sus requisitos en un documento de especificaciones consolidadas para que pueda seguir refinandolos más tarde si es necesario.

Paso 2: Configure una instancia de chatgpt

¡Este es el bit divertido! Bueno, es si disfrutas recolectando el código. Recuerde que ChatGPT es un modelo de lenguaje grande con una gran cantidad de inteligencia sentada debajo de él.

El uso de CHATGPT de manera efectiva requiere que pueda acceder al modelo subyacente, que puede hacer a través de una interfaz del programa de aplicación o API.

La compañía que posee ChatGPT – OpenAI – proporciona acceso a API a la herramienta que puede utilizar para construir su rastreador. Es más simple de lo que piensas. Puede usar un proceso básico de tres pasos para configurar su propia instancia de chatgpt:

1. Navegue a OpenAI y regístrese para obtener una clave API.

2. Configure un entorno para hacer llamadas API. Python es una opción ideal para esto, pero hay alternativas, como Node.js.

3. Escriba un script básico para comunicarse con ChatGPT usando la clave API. Aquí hay un guión pitónico que puede encontrar útil para incorporar capacidades de OpenAI en Python. (Tenga en cuenta que esto solo se pretende como un ejemplo representativo para explicar la integración de Operai y no ser visto como asesoramiento financiero).

Paso 3: integrar una fuente de datos de criptomonedas

Con la configuración de su instancia de ChatGPT, es hora de completar la otra parte del rompecabezas, a saber, su fuente de datos de criptomonedas. Hay muchos lugares para mirar, y varias API pueden ayudar con la información requerida para este paso.

Los ejemplos incluyen Coingecko, CoinMarketCap y Cryptocompare. Investigue estas opciones y elija una que se ajuste a sus requisitos. Una vez que haya hecho su elección, elija uno que se ajuste a sus requisitos e integre con la instancia de CHATGPT que giró como parte del Paso 2.

Por ejemplo, si decide usar la API CoinMarketCap, el siguiente código le obtendrá el último precio de Bitcoin, que puede estar operando como parte de su cartera de cripto.

Paso 4: Combinar datos de chatgpt y cripto

Ha hecho el bit duro, y dado que ahora tiene una capacidad de IA (CHATGPT) y una fuente de datos de criptomonedas (CoinMarketCap en este ejemplo), está listo para construir un rastreador de cartera de cripto. Para hacer esto, puede aprovechar la ingeniería rápida para aprovechar la inteligencia de ChatGPT para solicitar datos y generar ideas.

Por ejemplo, si desea que su rastreador devuelva un resumen de los precios de las criptomonedas en el momento deseado, resumido en un marco de datos para la visualización, considere escribir el siguiente código:

=========================================================================================================

“ `Python

# Establezca su tecla API OpenAI

Client = OpenAI (API_KEY = OPERAI_API_KEY)

Mensajes = [

        {“role”: “system”, “content”: “You are an expert market analyst with expertise in cryptocurrency trends.”},

        {“role”: “user”, “content”: f”Given that the current price of {symbol} is ${price:.2f} as of {date}, provide a concise commentary on the market status, including a recommendation.”}

    ]

intentar:

respuesta = cliente.chat.completions.create (

modelo = “GPT-4O-Mini”,

mensajes = mensajes,

max_tokens = 100,

temperatura = 0.7

)

Comentario = respuesta.[0].message.content

Comentario de regreso

Excepto la excepción como E:

print (f “Error al obtener comentarios para {símbolo}: {e}”)

Devuelve “No hay comentarios disponibles”.

Def Build_Crypto_DataFrame (CMC_API_KEY: STR, OPERAI_API_KEY: STR, SYMBOLS: LIST, CONVERTO: STR = “USD”) -> PD.DATAFRAME:

registros = []

# Capture la fecha de fecha actual una vez para obtener consistencia en todas las consultas.

current_timestamp = dateTime.now (). strftime (“%y-%m-%d%h:%m:%s”)

para símbolo en símbolos:

Price = get_crypto_price (CMC_API_KEY, símbolo, convertir)

Si el precio es ninguno:

Comentario = “No hay comentarios disponibles debido al error de recuperación del precio”.

demás:

Comentario = get_openai_commentary (OpenAI_api_key, símbolo, precio, current_timestamp)

registro.append ({

“Símbolo”: símbolo,

“Precio”: precio,

“Fecha”: Current_Timestamp,

“Comentario del mercado”: Comentario

})

df = pd.dataframe (registros)

regresar DF

# Uso de ejemplo:

Si __name__ == ‘__main__’:

# Reemplace con sus teclas API reales.

cmc_api_key = ‘your_api_key’

OPERAI_API_KEY = ‘Your_api_Key’

# Especifique las criptomonedas de interés.

crypto_symbols = [“BTC”, “ETH”, “XRP”]

# Cree el marco de datos que contiene precio y comentarios.

crypto_df = build_crypto_dataFrame (cmc_api_key, opadai_api_key, crypto_symbols)

# Imprima el marcador de datos resultante.

imprimir (crypto_df)

“ “ “

=========================================================================================================

La pieza de código anterior toma tres criptomonedas en su cartera: Bitcoin (BTC), Ether (ETH) y XRP (XRP), y utiliza la API CHATGPT para obtener el precio actual en el mercado como se ve en la fuente de datos de CoinMarketCap. Organiza los resultados en una tabla con comentarios del mercado generados por IA, proporcionando una forma directa de monitorear su cartera y evaluar las condiciones del mercado.

Paso 5: Desarrollar características adicionales

Ahora puede mejorar su rastreador agregando más funcionalidad o incluyendo visualizaciones atractivas. Por ejemplo, considere:

• Alertas: Configure alertas por correo electrónico o SMS para obtener cambios significativos en los precios.

• Análisis de rendimiento: Rastree el rendimiento de la cartera con el tiempo y proporcione información.

• Visualizaciones: Integre datos históricos para visualizar las tendencias en los precios. Para el inversor inteligente, esto puede ayudar a identificar el próximo cambio de mercado importante.

Paso 6: crear una interfaz de usuario

Para que su rastreador de cartera de criptografía sea fácil de usar, es aconsejable desarrollar una interfaz web o móvil. Una vez más, los marcos de Python como Flask, Streamlit o Django pueden ayudar a girar aplicaciones web simples pero intuitivas, con alternativas como React Native o Flutter ayudando con aplicaciones móviles. Independientemente de la elección, la simplicidad es clave.

¿Sabías? Flask ofrece flexibilidad ligera, Streamlit simplifica la visualización de datos y Django proporciona backends robustos y seguros. ¡Todos son útiles para construir herramientas para rastrear los precios y las tendencias del mercado!

Paso 7: Prueba e implementa

Asegúrese de probar a fondo su rastreador para garantizar la precisión y la confiabilidad. Una vez probado, implemente en un servidor o plataforma en la nube como AWS o Heroku. Monitoree la utilidad del rastreador con el tiempo y ajuste las características que se desee.

La integración de IA con criptomonedas puede ayudar a rastrear su cartera. Le permite construir un rastreador personalizado con información del mercado para administrar sus tenencias de criptografía. Sin embargo, considere los riesgos: las predicciones de IA pueden ser inexactas, los datos de API pueden retrasar y la excesiva dependencia podría sesgar las decisiones. Proceda con cautela.

¡Feliz comercio con AI!