Ai y blockchain – un partido hecho en el cielo

Opinión de: Merav Ozair, PhD

Los magnates tecnológicos no pueden dejar de anunciar la revolución de la inteligencia artificial, desde Bill Gates hasta Sundar Pichai y Jensen Huang, lo que indica que la IA y la robótica de Agente reclamarán nuestros trabajos y actuarán como nuestros asistentes autónomos que se desempeñan en nuestro nombre en nuestra vida profesional y personal.

Ya sea que estos escenarios ocurran en unos años o estén décadas de distancia, lo más probable es que evolucionemos hacia ese futuro de alguna manera, y la tecnología, una vez más, remodelará nuestras vidas. Sin el apoyo de la tecnología blockchain, sin embargo, sería bastante difícil y potencialmente imposible, que la IA y la robótica agente evolucionen a lo que sus proponentes esperan que lo hagan.

Si esperamos que estos servicios y dispositivos actúen de forma autónoma, la seguridad, la privacidad, la transparencia y la responsabilidad estarán en la parte superior de nuestras mentes. Estas áreas son donde brilla blockchain y pueden apoyar las debilidades de IA para facilitar la escala y la evolución de esta visión.

Las fortalezas de blockchain apoyan las debilidades de IA

La tecnología blockchain puede reforzar significativamente la seguridad de los modelos de IA al aprovechar sus características clave, como descentralización, inmutabilidad, trazabilidad, contratos inteligentes, privacidad de datos y verificación de identidad. Por ejemplo, entre otros:

• El aspecto de descentralización elimina un solo punto de ataque, aumentando la resistencia de los modelos de IA contra las violaciones.

• La inmutabilidad de Blockchain asegura que los datos utilizados en los modelos de IA de entrenamiento y los modelos en sí no puedan alterarse ilícitamente, manteniendo la integridad de los modelos.

• Cada alteración o decisión tomada por el modelo AI puede rastrearse audiblemente a través de blockchain, proporcionando una transparencia y responsabilidad incomparables.

• Los contratos inteligentes automatizan la aplicación de las reglas de acceso y uso de datos, evitando el uso no autorizado o poco ético de los modelos de IA.

• Los contratos inteligentes pueden garantizar que los datos solo se usen para capacitación y pruebas y por personal autorizado, bloqueando la opción de ser utilizada para otros fines. La combinación de estas reglas con el cálculo multipartidista podría prevenir o al menos mitigar los ataques adversos de la IA.

• Blockchain permite un cálculo seguro multipartidista, asegurando la privacidad de los datos durante la capacitación del modelo de IA manteniendo los datos descentralizados.

• La verificación de identidad segura de Blockchain mejora la seguridad de los sistemas de IA al prevenir el acceso no autorizado.

La integración de la IA con blockchain puede establecer un entorno de IA de IA seguro, transparente, rastreable y descentralizado, protegiendo nuestra privacidad, mejorando la responsabilidad y manifestando la IA responsable.

Transacciones: la IA programable cumple con la cadena de bloques programable

Los agentes de IA y la robótica son programables. Los contactos inteligentes, el controlador de los activos digitales, son programables. Tiene mucho sentido que los activos digitales serían el riel de pago preferido para agente a humano y agente a agente, que incluye robótica.

Crypto es un dinero nativo de Internet y programable con varias ventajas para impulsar la economía basada en agentes. A medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos y participan en micro transacciones a escala, la eficiencia de la cripto, la naturaleza sin fronteras y la programabilidad lo convertirán en el medio preferido de intercambio sobre los rieles fiduciarios tradicionales.

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La verdadera intersección de Web3 y la IA de agente para las transacciones financieras podría surgir a través de nuevos tokens y protocolos adaptados para este caso de uso. Estos podrían extender las capacidades de stablecoin integrando funcionalidades específicas del agente.

En este escenario, los pagos podrían realizarse utilizando un activo especializado que los agentes pueden adquirir el control de calidad. Las políticas de corte podrían penalizar el bajo rendimiento, mientras que los validadores podrían resolver disputas basadas en la calidad de la tarea.

Además, la reputación de los agentes podría estar directamente vinculada a sus apuestas tokens. La incorporación de reglas a través de contratos inteligentes permite a los usuarios tener control sobre sus trabajadores/asistentes autónomos, permitiendo un cierre o incluso un “interruptor de muerte”, si es necesario, cuando los agentes de IA comienzan a comportarse peligrosamente.

Si Goldman Sachs quiere crear agentes de IA que piensen y actúen como un empleado experimentado en una industria altamente regulada y con un riesgo imperativo para los sistemas financieros y en la estabilidad de los mercados financieros extremos, sería vital, no opcional, que estos agentes de IA controlen los tokens programables.

Si bien este enfoque requiere avances tanto en Web3 como en la IA de agente, no es tan distante como parece.

La firma de desarrollo de blockchain Skyfire lanzó recientemente una plataforma de pago que permite a los agentes de IA gastar dinero de forma autónoma. Dirigido por el ex Vicepresidente de Productos y Servicios de Ripple Amir Sarhangi, la plataforma de la compañía permite que un negocio otorgue una billetera precargada a un agente de IA.

El protocolo de la compañía convierte el efectivo en USDC (USDC). A principios de marzo, Skyfire trajo su red de pagos que permite a los agentes de IA hacer transacciones autónomas con beta.

El uso de activos digitales para robótica, dispositivos VR y transacciones de IA de agente va más allá de un modo de pago por transacciones. Podría mejorar la experiencia y la seguridad del usuario y permitir modelos comerciales interminables que nunca han existido.

Sería interesante ver cómo se desarrolla todo y si otras compañías seguirán.

Sin embargo, hay problemas de riesgo a abordar, y debemos tener en cuenta cómo están, al menos, mitigados. Aquí es donde debemos considerar cuidadosamente las medidas de seguridad discutidas anteriormente.

Salir de la “visión de túnel” a un enfoque multifacético

Hay mucho enfoque en la evolución de la IA (IA generativa, IA de agente, modelos de razonamiento, modelos mundiales físicos y más, todo centrándose en la premisa de que la IA es la única tecnología que necesitamos para lograr agentes autónomos de IA a escala.

Este es un enfoque de visión de túnel para cómo se construyen los productos, y es algo miope: no entender lo que debe lograrse más allá del avance de los modelos de IA para que el ecosistema evolucione y escala.

La IA, avanzada, no puede ser, no puede mantenerse por sí sola y necesita el soporte de la tecnología blockchain, una combinación programable hecha en el cielo. Por lo tanto, debemos actuar en un enfoque multifacético. Deberíamos pensar y tratar la IA y la Web3 juntas en términos de innovación, regulación e infraestructura. Esto es fundamental para la base de una economía agente exitosa.

“Los sueños están construidos con bases sólidas”, y el momento de construirlos es ahora.

Opinión de: Merav Ozair, PhD.

Este artículo es para fines de información general y no está destinado a ser y no debe tomarse como asesoramiento legal o de inversión. Los puntos de vista, los pensamientos y las opiniones expresadas aquí están solos del autor y no reflejan ni representan necesariamente las opiniones y opiniones de Cointelegraph.